SET Note ฉบับที่ 8/2569 ‘บทบาทและการประยุกต์ใช้ AI ในตลาดทุนไทย’

Category: ตลาดหลักทรัพย์
Published on Friday, 03 July 2026 05:46
Hits: 412

 

SET Note ฉบับที่ 8/2569 ‘บทบาทและการประยุกต์ใช้ AI ในตลาดทุนไทย’

 

7049 SET Note8 2569

 

          SET Note ฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อนำเสนอบทบาทและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดทุนไทย ท่ามกลางการเติบโตอย่างต่อเนื่องของ AI ในระดับสากล ซึ่งมีประเด็นสำคัญสรุปได้ดังนี้:

         • การใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ทั่วโลกเติบโตต่อเนื่อง โดยสัดส่วนการใช้งาน AI ของประชากรวัยทำงานทั่วโลกในช่วงครึ่งหลังของปี 2568 อยู่ที่ 16.30% เพิ่มขึ้นจาก 15.10% ในช่วงครึ่งแรกของปี โดยประเทศไทยมีสัดส่วนอยู่ที่ 10.7% อยู่ที่อันดับที่ 89 ของโลก อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาความสม่ำเสมอของการใช้งาน พบว่า คนไทยมีความตื่นตัวต่อการใช้ AI ซึ่งมีความถี่ในการใช้งาน AI สูงกว่าทั้งค่าเฉลี่ยในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และค่าเฉลี่ยทั่วโลก

         • ตลาดหลักทรัพย์ฯ ยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน โดยนำ AI มาประยุกต์ใช้ในทุกมิติ ทั้งการกำกับดูแลตลาดเชิงรุก (Proactive Surveillance & Regulatory Technology) การพัฒนาแพลตฟอร์ม ATLAS (Automated Thai Listed Company AI-Info System) ร่วมกับ Google Cloud เพื่อรวบรวม วิเคราะห์ และสืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตลาดทุนจากหลายแหล่ง และการเสริมความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยระบบการตรวจหาและการตอบสนองต่อภัยคุกคามข้อมูลประจำตัว (Identity Threat Detection and Response: ITDR) เพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้ลงทุน

         • ในด้านการกำกับดูแลได้ออก “คู่มือกรอบการกำกับดูแลการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) ในตลาดทุน” เพื่อเป็นแนวทางให้ผู้ประกอบธุรกิจนำเทคโนโลยีมาใช้ภายใต้หลักธรรมาภิบาล ความโปร่งใส และการบริหารความเสี่ยงอย่างเหมาะสม

         • ผลสำรวจจากสมาคมบริษัทหลักทรัพย์ไทย (ASCO) ระบุว่า บริษัทหลักทรัพย์กว่า 53% ได้นำ AI มาช่วยในการดำเนินงานแล้ว โดยมุ่งเน้นไปที่งานด้าน IT งานหน้าบ้าน (Front Office) เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า งานหลังบ้าน (Operation) เพื่อลดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อน และการบริหารความเสี่ยงด้วย Machine Learning

         • โดยสรุป ในตลาดทุนไทยได้นำ AI มาประยุกต์ใช้เป็นในหลายมิติ โดยให้ความสำคัญกับ “การเปลี่ยนข้อมูล (Data) ให้เป็นมูลค่า (Value)” อย่างไรก็ตาม ความท้าทายของการนำ AI มาใช้ในอนาคต คือ การเตรียมความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐาน Data Center และการจัดการด้านพลังงาน เพื่อรองรับการขยายตัวของเทคโนโลยีในระยะยาว

 

อ่านบทความฉบับเต็ม >> SET Note

 

 

7049

Click Donate Support Web

NT logo 720x100

GSB720x100px

ใจฟู720x100pxSME720x100 2024EXIM One 720x90 C JPTG 720x100Banner GPF720x100 PXTOA 720x100

CKPower 720x100

QIC 720x100aia 720 x100BKI 720 x 100MTI 720x100MTL 720x100ธกส 720x100